本地脱敏离线环境套件

桌面端客户端下载分类
已适配当前环境:Windows / macOS / Linux (64-bit)

面向专业数据审校人员与站务风控团队打造的离线审查工作站。无需依赖外网API调用,所有模型权重与特征运算在本地GPU显存闭环执行,提供毫秒级图像切片排查与高风险动态标注。

操作系统: 全部操作系统 Windows x64 macOS (Apple Silicon / Intel) Linux (Debian / RHEL)
算力加速支持: CUDA 12.x / DirectML Apple Metal / CoreML 纯 CPU 离线精简指令集

官方桌面客户端稳定发行版

包含独立图形交互管理界面、轻量化内置推理管道及本地审计日志模块,即下即用。

鉴黄师下载 桌面专业版 v4.8.2
发布日期:2026-03-12 • 签名:WHQL认证
Windows 10/11

针对 NVIDIA RTX 40/30 系列优化了 TensorRT 推理流水线,新增基于色彩空间与姿态估算的连带特征打分逻辑,支持十万级目录快速增量扫描。

安装包体积 348.6 MB (含基础网络模型)
运行时核心 DirectML + CUDA 12.2
单机吞吐表现 42 帧/秒 (4K 视频流切片)
内存基准占用 约 1.2 GB (显存独占 2 GB)
SHA-256 完整性防伪校验值:
9e2a87bc418a0e28f321d51c4a1795e1bb3f4099ce6594d4850fa9bc2891d4e0
鉴黄师下载 桌面专业版 v4.8.2
发布日期:2026-03-12 • 签名:Apple 公证通过
macOS (Universal)

深度适配 Apple Silicon M 系列芯片神经引擎 (ANE),能耗比卓越,在轻薄设备上亦可实现多通道相册快速脱敏排查与不良结构过滤。

安装包体积 312.4 MB (Universal 原生)
运行时核心 CoreML + Metal 硬件加速
单机吞吐表现 38 帧/秒 (ProRes/H.265)
内存基准占用 统一内存约 1.5 GB
SHA-256 完整性防伪校验值:
7f44d188ae63c1b3e1981cb30026e792b0c95204ef050b1f7e347ad649176822
鉴黄师下载 桌面工作站版 v4.7.9
发布日期:2026-02-28 • 架构:x86_64 AppImage
Linux Ubuntu/CentOS

配备独立无头审查守护进程与本地桌面 UI,兼容各类企业受限内网环境,支持通过系统级挂载卷快速批量清洗历史多媒体存量。

安装包体积 385.1 MB (自解压环境包)
运行时核心 ONNX Runtime + CUDA Toolkit
单机吞吐表现 56 帧/秒 (多线程并发解码)
内存基准占用 约 900 MB (守护驻留)
SHA-256 完整性防伪校验值:
3ca839df06734d19323c914e9f3b5aa05c10fa8e64c23db1295bca940508dae7
鉴黄师下载 绿色便携沙箱版 v4.6.0
发布日期:2026-01-20 • 特性:免安装即插即用
纯净便携包

专为移动办公与临时巡检设计,无需注册表写入权限。解压即可运行,扫描记录与敏感数据痕迹自动加密于指定临时目录。

安装包体积 278.0 MB (单文件归档)
运行时核心 CPU OpenVINO 硬件适配
单机吞吐表现 22 帧/秒 (普通移动端芯片)
内存基准占用 约 650 MB
SHA-256 完整性防伪校验值:
55e1289dfab917ac471018653ca2f0744e8bc195610bcde814e5b309017631df
HARDWARE MATRIX

客户端环境依赖与运行配置标准

本工具采用原生 C++ 与模型量化推理框架封装,针对主流显卡驱动与多核处理器进行底层指令优化,满足不同负载需求。

硬件指标维度 最低工作要求 (轻量初筛) 推荐工作标准 (高并发实时切片)
中央处理器 (CPU) Intel Core i5 8代 / AMD Ryzen 2000 系列及同等 (4核) Intel Core i7 12代以上 / AMD Ryzen 5000 系列以上 (8核16线程)
图形加速器 (GPU) NVIDIA GTX 1060 (4GB 显存) 或 核芯显卡 DirectML NVIDIA RTX 3060 及以上 (8GB+ 显存,支持 Tensor 核心加速)
运行内存 (RAM) 8 GB DDR4 16 GB / 32 GB DDR4/DDR5 双通道高速内存
显卡驱动与开发环境 NVIDIA Driver 470.xx+ / DirectX 12 运行库 NVIDIA Driver 535.xx+ / CUDA 12.2 / cuDNN 8.9+
持久化存储空间 固态硬盘预留 5 GB 可用空间 (用于模型缓存) NVMe 高速协议 M.2 固态硬盘,预留 20 GB 以上工作区
CORE HIGHLIGHTS

桌面端审核工作台专属特性

从底层算力分配到高阶批量导出,为单机工作站提供全流程合规保障。

零外部依赖即开即用

安装包集成编译后轻量推理运行时,无需额外部署 Python 环境或复杂包管理器,解压安装后双击主进程即可完成算力设备检测与自检启动。

离线模型包热挂载机制

支持手动拖拽导入最新加密权重模型库。软件在运行期间无缝完成推理权重的内存替换与冷热切换,无需重启审查作业即可生效新规。

高精批处理与取证导出

具备多目录并行监听与递归检索能力。可快速将涉嫌违规的媒体文件按涉黄置信度分类归档,并生成带有时序戳与哈希证明的结构化审计报告。

鉴黄师下载客户端离线工作面板视图
客户端交互视图

多线程本地队列与可视化特征热力图同步呈现

DEPLOYMENT WORKFLOW

客户端安装与初始化部署指南

遵循标准化安装规范,确保离线沙箱安全隔离与推理硬件的最大化调用。

01

程序包哈希校验与解包

下载对应操作系统的压缩分卷后,建议使用终端命令工具校验 SHA-256 特征指纹,确保证书签名完好,并解压至独立只读或受信工作目录。

02

运算硬件加速器驱动匹配

首次启动主控程序,客户端将自动调取系统底层图形驱动,确认 DirectML 或 CUDA 核心版本,并为推理线程分配专属显存工作栈。

03

建立样本测试批处理作业

拖拽测试媒体文件夹进入工作台监视区域,自定置信度警报阈值(推荐默认 0.85),点击启动批处理测试,即可实时产出审查分类日志。

TROUBLESHOOTING

客户端运行与安装技术排错

整理自桌面端在不同系统环境中高频反馈的推理性能与环境适配解决方案。

客户端启动时提示“未检测到支持的 CUDA 运行时”如何处理?

该提示通常出现在未安装最新独立显卡驱动或正在集成显卡模式下运行的设备。系统会自动向下降级至 DirectML 或 CPU 多线程向量加速模式运行,审查业务不受阻断。若需启用全速 GPU 推理,请更新显卡官方驱动至 535 以上版本并确认开启独显直连。

批量分析高分辨率 4K 视频时为何出现显存占用饱和?

客户端内置动态切片策略。在软件“性能首选项”面板中,可将“帧解码并发队列数”由默认的 8 降低至 4,或在“预处理尺寸”中开启智能降采样(推荐 640x640 标准),该设置可在完全不损失涉黄特征召回精度的前提下降低 60% 的瞬时显存开销。

离线使用期间是否需要定期连接服务器刷新许可证?

桌面独立版设计遵循全闭环脱敏准则,软件在初始激活后采用本地非对称硬件绑定证书验证,生命周期内无需任何回传握手,永不发起外部网络连接,完全满足保密局域网与纯隔离机房的严格审计规范。